A mesterséges intelligencia mára a mindennapi munkavégzés és az információhasználat természetes részévé vált. Chatbotok, generatív rendszerek és automatizált elemzések segítik a döntéshozatalt, gyorsítják a folyamatokat, és látszólag hatékonyabbá teszik a működést. Kevés szó esik azonban arról, hogy mindennek komoly környezeti költsége van.
Az MI nem „digitális levegőből” működik. Energia-, víz- és infrastruktúra-igénye egyre nagyobb nyomást helyez a klímacélokra. Egy, a Greenpeace megbízásából készült, az Oeko-Institut által végzett elemzés arra figyelmeztet: az MI gyors terjedése önmagában is az éghajlatvédelmi törekvések egyik komoly kockázati tényezőjévé válhat.
Hatékonyság ökológiai áron
A mesterséges intelligencia számításigénye nagyságrendekkel meghaladja a korábbi digitális megoldásokét. Egyetlen MI-alapú lekérdezés többszörös energiafelhasználással jár egy hagyományos kereséshez képest. A jelenlegi előrejelzések szerint az MI-hez köthető villamosenergia-fogyasztás 2030-ra a 2023-as szint sokszorosára nőhet.
A problémát nem kizárólag az áramigény jelenti. Az adatközpontok intenzív hűtést igényelnek, ami jelentős vízfogyasztással jár. Ez a víz jellemzően elpárolog, nem kerül vissza a körforgásba. Emellett a szén-dioxid-kibocsátás is meredeken emelkedik: a globális MI-rendszerekhez kapcsolódó kibocsátás a következő években nagyságrendileg növekedhet még akkor is, ha a megújuló energiaforrások aránya emelkedik.
A digitális hatékonyság így paradox helyzetet teremt: miközben időt és munkaórákat takarítunk meg, az ökológiai terhelés nő.
A legtöbb szervezet és felhasználó nem fog egyik napról a másikra lemondani az MI-eszközökről. A kérdés inkább az, hogy milyen rendszereket használunk, és milyen tudatossággal.
Megjelentek olyan alternatív megoldások, amelyek célzottan a környezeti terhelés csökkentésére törekednek. Ezek nem feltétlenül teljesítményben versenyeznek a legnagyobb modellekkel, hanem átláthatóságot, adatvédelmet és zöld energiahasználatot kínálnak.
Környezetileg tudatos…
Üdvözöljük a Környezet -és Munkavédelmi Tudásbázis oldalon!